第63回日本伝熱シンポジウム
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講演情報

14:15 〜 14:30

[C13-05]非ニュートン性血行力学因子を用いた機械学習による血管網リモデリング予測

〇長崎 友哉1、亀谷 幸憲2 (1. 明治大学大学院、2. 明治大学)

キーワード：

血管形成、機械学習、非ニュートン流体、数値解析

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