講演情報
[C13-05]非ニュートン性血行力学因子を用いた機械学習による血管網リモデリング予測
〇長崎 友哉1、亀谷 幸憲2 (1. 明治大学大学院、2. 明治大学)
キーワード:
血管形成、機械学習、非ニュートン流体、数値解析
閲覧にはパスワードが必要です
学会誌「伝熱」2026年4月号掲載もしくはメールで送付されているパスワードを入力ください
コメント
コメントの閲覧・投稿にはログインが必要です。ログイン
血管形成、機械学習、非ニュートン流体、数値解析
コメントの閲覧・投稿にはログインが必要です。ログイン