セッション詳細

[E21]沸騰・凝縮4

2026年5月27日(水) 9:00 〜 10:20
E室(小ホール)
座長:海野 德幸(東京理科大学)

[E21-01]沸騰伝熱のための表面特性に関する機械学習を用いた最適化
(Machine Learning-Based Optimization of Surface Characteristics for Boiling Heat Transfer)

〇趙 晟惟1、金子 暁子1、Shen Biao1 (1. 筑波大学)
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[E21-02]機械学習を用いた凝縮液滴挙動解析と自己除去挙動の定量化

〇馬場 宗明1、齋藤 慎平1、高田 尚樹1 (1. 産業技術総合研究所)
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[E21-03]核沸騰熱伝達データベース拡張と予測手法の検討(機械学習と整理式改良)

〇三津 徹大1、永井 二郎2 (1. 福井大学 大学院 工学研究科、2. 福井大学 工学系部門)
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[E21-04]Development of agent-based data-driven efficient pool boiling heat transfer prediction framework

〇WANG JIAJUN1、SHEN BIAO1、金子 暁子1 (1. 筑波大学)
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総合討論