セッション詳細

[3S12e]データ駆動型生化学の未来

2024年11月8日(金) 15:40 〜 17:40
第12会場(G317)
オーガナイザー:島村 徹平(東京医科歯科大学難治疾患研究所), 大澤 毅(東京大学先端科学技術研究センター)

[3S12e-00]Introduction

島村 徹平1,2 (1.東京科学大学 難治疾患研究所, 2.名古屋大学 大学院医学系研究科)
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[3S12e-01]深層生成モデルが切り拓く新たな細胞微小環境研究

島村 徹平1,2 (1.東京科学大学 難治疾患研究所, 2.名古屋大学 大学院医学系研究科)
キーテクノロジー:深層生成モデル
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[3S12e-02]データサイエンスとAIが加速する生物・医科学研究

川上 英良1,2,3 (1.理化学研究所情報統合本部, 2.千葉大学国際高等研究基幹, 3.千葉大学大学院医学研究院人工知能(AI)医学)
キーテクノロジー:機械学習
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[3S12e-03]機械学習によるデータ駆動型細胞リプログラミング

山西 芳裕 (名古屋大学 大学院情報学研究科)
キーテクノロジー:機械学習アルゴリズム
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[3S12e-04]第二世代空間解析技術の急速な展開

鈴木 穣 (東京大学大学院新領域創成科学研究科)
キーテクノロジー:空間解析
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[3S12e-05]エピトランスクリプトームが産み出す新しいがんの理解と医療への応用

今野 雅允1,2,3 (1.国立研究開発法人産業技術総合研究所 細胞分子工学研究部門, 2.横浜市立大学 大学院生命ナノシステム研究科, 3.東京理科大学 研究推進機構総合研究院 データサイエンス医療研究部門)
キーテクノロジー:RNA修飾解析
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[3S12e-06]高深度オミクスから迫るがん悪性化機構の解明

大澤 毅 (東京大学先端科学技術研究センター)
キーテクノロジー:高深度オミクス統合解析
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[3S12e-07]Closing Remarks

大澤 毅 (東京大学先端科学技術研究センター)
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