講演情報
[P1-04-A]Semantic Landmark法に基づく比喩産出の計算モデルの評価
*岡 隆之介1、楠見 孝2、内海 彰3 (1. 追手門学院大学、2. 京都大学、3. 電気通信大学)
キーワード：
比喩産出、計算モデル、Semantic Landmark
本研究では，比喩産出の計算モデルがどのくらい人間の比喩産出過程を模擬できるかを評価するため，Semantic Landmark法を用いて，4種類の計算モデル (加重平均，乗数，拡張，Predication)で，新たに収集した名詞比喩による言い換えのデータ (360文，4,873名詞単語)を用いて評価した．その結果，Predicationモデルは他のモデルよりもコサイン類似度の平均値が高かった．この結果は，Predicationモデルは，比喩理解において性能が高いことが示唆されていたが，比喩産出においても有効である可能性を初めて明らかにした．