ポスターセッション1

16:40 〜 18:40機械学習

[P1-11] Infusing Theories into Deep Learning for Human-Aligned Interpretable Boundary Anticipation

*江 恩傑¹、日高 昇平¹ (1. 北陸先端科学技術大学院大学)

キーワード：

事象分節化（Event Segmentation）、境界予測(Boundary Anticipation)、深層学習(Deep Learning)、グラフニューラルネットワーク(Graph Neural Networks)、ベルンシュタインの協応構造(Bernstein’s Synergies)