講演情報
[P1-18]視線のダイナミクスに基づく行為意図のリアルタイム推定システムの構築と評価
*岡田 来波生1、金野 武司1 (1. 金沢工業大学)
キーワード：
視線計測、機械学習、畳み込みニューラルネットワーク、意図変化の検知、操作支援
視線を用いたインタラクション手段は手を使った操作が困難な人にとって，コンピュータ操作を行う上で重要である．従来の視線インターフェースの多くは，注視場所や注視時間から関心対象を同定しており，視線動作に内在する行為意図の違いを十分に扱えていない．先行研究では，視線に含まれる動的特徴に着目し，行為意図を機械学習によって高精度に識別可能であることが確認された．しかし，リアルタイム環境での検証は不十分である．本研究では，機械学習による識別手法をリアルタイム環境に実装し，その有効性を検証した．