2025年度統計関連学会連合大会
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一般講演一般講演：07 機械学習

[3FAM]機械学習(1)

2025年9月9日(火) 10:00 〜 12:00
F会場 (D302) (第3学舎3階)
座長:仲北 祥悟(東京大学)
10:00 〜 10:20

[3FAM-01]テンソルプログラムを用いた単一アテンション層の無限幅極限の解析

〇酒井 真菜1,2、唐木田 亮3、今泉 允聡1,2 (1. 東京大学、2. 理化学研究所、3. 産業技術総合研究所)
10:20 〜 10:40

[3FAM-02]Tensor Programsを用いた2層ニューラルネットワークの特徴学習の解析

〇今井 翔太1、今泉 允聡1 (1. 東京大学)
10:40 〜 11:00

[3FAM-03]Optimal Dynamic Regret by Transformers for Non-Stationary Reinforcement Learning

〇陳 柏源1、伊藤 伸志1、今泉 允聡1 (1. 東京大学)
11:00 〜 11:20

[3FAM-04]有限幅多層ニューラルネットワークの精密な勾配降下学習ダイナミクス

Han Qiyang2、〇今泉 允聡1,3 (1. 東京大学、2. Rutgers University、3. 理化学研究所)
11:20 〜 11:40

[3FAM-05]深層学習モデルを基礎にした複数観測点地震検出手法の開発と応用

〇徳田 智磯1、長尾 大道1 (1. 東京大学)
11:40 〜 12:00

[3FAM-06]Lipschitz損失設定における2値線形分類問題の汎化誤差解析

〇仲北 祥悟1 (1. 東京大学)
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