2025年度統計関連学会連合大会
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一般講演一般講演：07 機械学習

[3FPM1]機械学習(2)

2025年9月9日(火) 13:00 〜 15:00
F会場 (D302) (第3学舎3階)
座長:奥野 彰文(統計数理研究所)
13:00 〜 13:20

[3FPM1-01]Heterogeneous metric learning に基づく結晶構造予測

〇草場 穫1,2、劉 暢2、吉田 亮2,3,4 (1. 核融合科学研究所、2. 統計数理研究所、3. 総合研究大学院大学、4. 物質・材料研究機構)
13:20 〜 13:40

[3FPM1-02]カーネルリッジ回帰における罰則付き尤度に基づく正則化パラメータの決定

〇牧草 夏実1、内藤 貫太2 (1. 中央大学 、2. 東北大学)
13:40 〜 14:00

[3FPM1-03]経験リスク最小化アルゴリズムに基づくセミパラメトリック回帰

〇松野 大輔1、内藤 貫太1 (1. 東北大学)
14:00 〜 14:20

[3FPM1-04]関数回帰モデルのための高速な局所重要度評価手法の構築

〇杉山 聖貴1,2、松井 秀俊1 (1. 滋賀大学、2. 日本総合研究所)
14:20 〜 14:40

[3FPM1-05]A penalized likelihood framework for state estimation in Dynamic Mode Decomposition

高畠 哲也2、柳下 翔太郎1,3、〇矢野 恵佑1 (1. 統計数理研究所、2. 大阪大学、3. データサイエンス共同利用基盤施設)
14:40 〜 15:00

[3FPM1-06]一般の予測モデルに適用可能な least trimmed squares の効率的最適化法

〇柳下 翔太郎1,2、奥野 彰文1,3 (1. 統計数理研究所、2. データサイエンス共同利用基盤施設、3. 理化学研究所)
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