2025年度統計関連学会連合大会
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一般講演一般講演：02 因果推論

[3IPM1]因果推論(1)

2025年9月9日(火) 13:00 〜 14:40
I会場 (D501)(第3学舎5階)
座長:山本 倫生(大阪大学)
13:00 〜 13:20

[3IPM1-01]小～中標本におけるBayesian IPWの適用可能性に関する検討

〇廣瀬 将行1 (1. 九州大学)
13:20 〜 13:40

[3IPM1-02]汎用的因果発見(GCD)：核条件独立性(KCI)を用いたLiNGAMの拡張

〇黄 泓銘1、鈴木 讓1 (1. 大阪大学)
13:40 〜 14:00

[3IPM1-03]処置に内在する潜在的なバージョンを考慮した因果効果推定

〇吉川 剛平1,2、川野 秀一1 (1. 九州大学、2. NTTデータ数理システム)
14:00 〜 14:20

[3IPM1-04]深層特徴学習を用いた操作変数法の最適性と適応性

Kim Juno2,1,4、Meunier Dimitri 3、Gretton Arthur 3、〇鈴木 大慈1,4、Li Zhu3 (1. 東京大学 、2. UC Berkeley、3. University College London、4. 理研AIP)
14:20 〜 14:40

[3IPM1-05]関数線形構造方程式モデルにおけるRKHSへの事前写像の影響評価

〇山本 倫生1,2,3、寺田 吉壱1,2 (1. 大阪大学 、2. 理化学研究所、3. 滋賀大学)
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