[S1] S1 界面ナノ構造と機能の材料科学 II

13:40 〜 14:00

[S1.18] 分割型機械学習モデルを用いた高誘電体材料の探索

○河野 正宗^1,2、滝川 敦之^1,2、清原 慎²、熊谷 悠² (1. 東北大学大学院　工学研究科、2. 東北大学 金属材料研究所)

キーワード：

高誘電体材料、機械学習

本研究では、分割型機械学習モデルを非金属化合物3034件へ適用し、格子系誘電率予測結果を検証した。誤差要因を解析し、主因であるフォノン予測誤差に対する精度改善手法とその効果を示す。