講演情報

[147]汎用深層学習モデルを用いたFe-Al薄膜のSEM像特徴量抽出と保磁力との相関

○豊木 研太郎1、吉田 謙信1、白土 優1 (1. 大阪大学)

キーワード:

Fe-Al、薄膜、深層学習、保磁力

汎用深層学習モデルを用いた画像解析でSEM像と保磁力との相関に関して評価出来るかに関して,具体的な系としてFe-Al薄膜に着目し,検討を行った.その結果,キャップ層のボイドの形態が保磁力に影響を与えている,という特徴量抽出に成功した.

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