[S3] S3 極限環境対応構造材料のためのマテリアルDX（Ⅳ）

14:25 〜 14:40

[S3.12] 深層学習モデルを用いたMoSiBTiC合金の広範囲ミクロ組織の生成

○尾花 舜翔¹、工藤 千英¹、冨岡 秀悟¹、金子 昂弘²、吉見 享祐² (1. 東北大工（院生）、2. 東北大工)

キーワード：

MoSiBTiC合金、深層学習、ミクロ組織生成、マテリアルズ・インフォマティクス、Transformer

本研究では、多相かつ複雑なミクロ組織を有するMoSiBTiC合金を対象に、深層生成モデルであるVQGANおよびTransformerを用いて、広範囲かつ高解像度なミクロ組織を生成する手法について検討した。生成したミクロ組織については、実際のミクロ組織と定量的な比較を行い、その再現性を評価した。