講演情報
[2-C1-03]環境影響評価に向けた深層学習による人工衛星画像からの土地利用情報抽出
*中村 圭吾1、長谷川 浩章1、内藤 健太1、石川 敬郎1、高橋 宏昌1、籔内 真1、渡辺 康一1 (1. （株）日立製作所)
キーワード：
深層学習、人工衛星画像、土地利用、環境影響評価
近年、経済活動による自然環境や生物多様性への影響を評価し、情報開示する枠組みの構築が進められており、企業活動による環境影響評価の重要性が高まっている。環境影響評価の指標である窒素・リンに注目し、水域を通じた物質拡散を予測する陸上水域シミュレータを開発しており、本報告では深層学習を用いた人工衛星画像データによる土地利用情報予測精度の改善に関する検討結果を報告する。