[TWS02] Rで簡単ベイズ推定
BayesRTMBパッケージの使い方

13:40 〜 15:20

[TWS02] Rで簡単ベイズ推定BayesRTMBパッケージの使い方

講師：清水 裕士¹
企画者：清水 裕士¹ (1. 関西学院大学)

キーワード：

ベイズ統計、R、BayesRTMB

このチュートリアルセミナーでは、ベイズ統計を簡単に実行できるBayesRTMBパッケージの使い方を学習することで、ベイズ統計初学者でも簡単にベイズ推定を実行することができるようになります。BayesRTMBは、数多くのラッパー関数があり、lm, glm, lmer, glmerなどのRの関数と似た使い方もできるし、因子分析、項目反応理論、クロス表分析、対数線形モデルなど、多くの心理統計のための分析法が簡単にベイズ推定できます。また、Stanのように自由にモデルを書くこともできるので、自分で考えた数理モデルをベイズ推定することもできます。加えて、bridgesamplingやsavage_dickeyなどのベイズファクターを計算するための方法も実装しています。目標はHADでできることは全部これでベイズでできる、を目指してるので当日までにはもっと機能が増えてるかも知れません。