セッション詳細
[1I4-GS-4a]Webインテリジェンス:ソーシャルメディア分析と情報推薦
2026年6月8日(月) 15:40 〜 17:10
I会場(中会議室202A)
[1I4-GS-4a-01]ファンダムはどのように情報を拡散したのか?—ジャニーズ騒動期におけるTwitter分析—
〇村田 英理奈1,2、中条 雅貴2、鳥海 不二夫2 (1. 早稲田大学、2. 東京大学)
[1I4-GS-4a-02]コメント情報の要約を用いたLLMによる偽・誤動画の検出
〇廣幡 亮太朗1、折原 良平1、田原 康之1、清 雄一1 (1. 電気通信大学)
[1I4-GS-4a-03]ユーザのフィルターバブル感度が推薦に与える影響の分析
〇松元 良磨1、濱崎 雅弘2、折原 良平1、田原 康之1、清 雄一1 (1. 電気通信大学、2. 産業技術総合研究所)
[1I4-GS-4a-04]人材領域における反実仮想機械学習を用いた相互推薦システム説明手法の提案
〇永安 修也1、修 浩毅1、樋沢 規宏1 (1. レバレジーズ株式会社)
[1I4-GS-4a-05]SNSデータから定義されるファン熱量の投稿タイミング制御による最大化
〇榎本 怜奈1、西村 大雅2、星野 崇宏1,3 (1. 慶應義塾大学、2. 慶應義塾大学大学院、3. 理研AIPセンター)
[1I4-GS-4a-06]LLMを用いたニュース閲覧行動のシミュレーションと推薦アルゴリズムが閲覧多様性に与える影響の分析
〇藤木 蓮1、中村 優吾1、峯 恒憲1、荒川 豊1 (1. 九州大学)
