セッション詳細
[3H2-OS-9b]力学系とAI
2026年6月10日(水) 11:00 〜 12:30
H会場(中会議室202B)
オーガナイザ:松原 崇(北海道大学),武石 直也(東京大学),赤嶺 政仁(東京大学),池田 正弘(大阪大学),岸田 昌子(筑波大学),谷口 隆晴(神戸大学)
[3H2-OS-9b-01]一般化同期写像に基づくリザバーコンピューティングの力学系解析
〇大久保 茜1、犬伏 正信1,2 (1. 東京理科大学、2. 大阪大学)
[3H2-OS-9b-02]境界同一視された膜電位空間上のWasserstein–Fisher–Rao勾配流としてのスパイキング推論
〇岡本 晃朋1、杉山 麿人2 (1. 同志社大学、2. 国立情報学研究所)
[3H2-OS-9b-03]グリッド座標符号化を用いたPhysics-informed Neural Networks の計算効率化
〇土野 哲郎1,2、志賀 元紀3,4 (1. 東北大学SRIS、2. 岐阜大学院工学研究科、3. 東北大学UDAC、4. NIMS)
[3H2-OS-9b-04]PINNを用いた弾性体のシステム同定
〇斉木 渉1、中村 飛鳥2、松原 崇1,3 (1. 北海道大学、2. 理化学研究所 創発物性科学研究センター、3. 理化学研究所 革新知能統合研究センター)
[3H2-OS-9b-05]PINNを用いたセラミックス焼成プロセスのサロゲートモデリングと昇温条件最適化
〇北川 佳史1、加藤 祥太1、加納 学1 (1. 京都大学)
[3H2-OS-9b-06]Pontryagin最大原理に基づくPINNsによる剛体リンク開ループ機構の汎用的な最適制御アルゴリズム
〇古賀 智久1、岩村 誠人1 (1. 福岡大学)
