セッション詳細

[18p-A24-1~13]23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

2024年9月18日(水) 13:30 〜 17:15
A24 (朱鷺メッセ2F)
永村 直佳(物材機構)、 橋本 佑介(東北大)、 石田 真彦(NEC)

[18p-A24-1]Local formal chargeを用いた新規チタン酸窒化物構造の探索

〇青木 祐太1 (1.シュレーディンガー(株))
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[18p-A24-2]特徴量の組み合わせ最適化による材料特性決定要因の解明

〇尾崎 仁亮1、池田 潤1 (1.村田製作所)
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[18p-A24-3]学習済みモデルを特徴量抽出器として用いた外挿的物性予測の検討

〇杉浦 佑1,2、柴田 基洋1,3、川口 直登3、溝口 照康1,3 (1.東大生研、2.三菱マテリアル、3.東大院工)
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[18p-A24-4]所定の結晶構造と物性を達成できる勾配ベースの逆問題解法によるマテリアルデザイン手法

〇藤井 亮宏1、Augustin Lu1、牛久 祥孝2、渡邉 聡1 (1.東京大工、2.OMRON SINIC X Corp.)
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[18p-A24-5][第56回講演奨励賞受賞記念講演] タンデムNNによる薄膜トランジスタの欠陥分布・電子伝導の逆問題解析

〇木村 公俊1、井手 啓介1、細野 秀雄1、神谷 利夫1 (1.東工大)
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[18p-A24-6]機械学習を用いた光ヘテロダイン光熱変位信号からのSiの熱拡散率とキャリア寿命の推定

〇浦野 翔大1、原田 知季1、沓掛 健太朗2、宇佐美 徳隆2、碇 哲雄1、福山 敦彦1 (1.宮崎大工、2.名大院工)
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[18p-A24-7]深層学習モデルと粒子群最適化アルゴリズムを組み合わせた2次元フォノニック結晶の分散特性に関する逆問題解析

〇(M2)佐藤 雄治1、深谷 優梨1、鶴田 健二1 (1.岡山大院環境生命自然)
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[18p-A24-8]非負値行列因子分解を活用したInGaN量子井戸構造のマルチモーダル発光スペクトルイメージング解析

〇岩満 一功1、坂井 健太2、赤瀬 善太郎1、山口 敦史2、冨谷 茂隆1 (1.奈良先端大、2.金沢工大)
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[18p-A24-9]パーシステントホモロジーを用いた微細組織の解釈可能な構造評価

〇江口 琉斗1,2、Yu Wen1,2、橋本 綾子1,2 (1.物材研、2.筑波大)
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[18p-A24-10]不確実性を活用した材料画像予測の信頼性判定技術の開発

〇王 宇1、山本 浩之1、谷本 明佳1 (1.日立製作所 研究開発グループ)
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[18p-A24-11]深層学習による表面SEM像の三次元情報解析

〇(DC)石山 隆光1,2、野沢 公暉1、末益 崇1、都甲 薫1 (1.筑波大院 数理物質、2.学振特別研究員)
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[18p-A24-12]深層学習を活用した超伝導電線の3Dフィラメント微細構造解析

〇安東 昂亮1、西谷 慶輝1、石橋 辰則1、嶋田 雄介2、児玉 一宗3、田中 秀樹3、山本 明保1 (1.東京農工大学、2.九州大学、3.日立製作所)
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[18p-A24-13]GANを活用した擬似的な三次元多結晶Si組織の生成

〇弟子丸 拓巳1、沓掛 健太朗1,2,3、工藤 博章4、勝部 涼司1、宇佐美 徳隆1,2,5 (1.名大院工、2.名大未来研、3.理研AIP、4.名大院情報、5.名大未来機構)
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