[22p-52A-1~17] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

14:00 〜 14:15奨励賞エントリー

[22p-52A-5] 遺伝的アルゴリズムと機械学習力場を活用した固体電解質材料探索

〇中野 高毅¹、山崎 久嗣¹、齋藤 信¹ (1.トヨタ自動車)

キーワード：

固体電解質,機械学習力場

全固体電池用のLi-Cl系固体電解質材料を探索中。Li-Cl系材料は材料DBに登録が少なくDB外の探索が必要である。未知構造材料の探索のために機械学習力場と遺伝的アルゴリズムを組み合わせた手法を開発し探索を行った。その結果、材料DB外の未知構造材料を６１構造発見し２構造で高イオン伝導性を示した。