講演情報
[24a-12C-3]物性名表記ゆれのChatGPTによる名寄せ
〇吉武 道子1、長田 貴弘1 (1.物材機構)
キーワード：
物性名,自然言語処理,表記ゆれ
我々は，材料科学の教科書・専門書に記述されている物性間の関係性を抽出して，異なる物性間の関係をグラフ（ネットワーク図）の形で表示・探索できるシステムを考案し，企業と共同研究によりプロトタイプシステムを開発してきた。その際に，同じ物性を表す用語が書籍・著者により異なる問題（表記ゆれ），例えば band gap、gap energy、energy gap，の問題に悩まされてきた。表記ゆれの問題は我々のシステムのみでなく，自然言語処理における共通課題であり，今回，ChatGPTを用いて表記ゆれを解決することを試みたので報告する。