講演情報
[24a-12G-8]第一原理計算と機械学習を組み合わせたリチウムイオン電池用正極材の固体NMRスペクトルシミュレーション
〇兵頭 一茂1、森本 健寿1、金田 治輝1 (1.住友金属鉱山)
キーワード：
リチウムイオン電池,固体NMR,機械学習
リチウムイオン二次電池の電気特性を向上させるためには、正極材料中の局所的な原子構造の情報が必要である。我々は、正極材料中のLiの固体NMRスペクトルが近傍の原子構造を反映していることに着目し、測定・解析技術の開発を進めてきた。本発表では、得られたピークの同定に有用なLiのNMRスペクトルのシミュレーション手法について報告する。