講演情報
[24a-12P-5]層状ペロブスカイト酸砒化物の相生成予測
〇(B)河野 颯之介1,2、東 陽一2、岩佐 祐希2、長谷 泉2、前園 涼3、西尾 太一郎1、荻野 拓2、本郷 研太3 (1.東京理科大、2.産総研、3.北陸先端大)
キーワード：
相生成予測,層状ペロブスカイト酸砒化物,機械学習
本研究では，相生成に関する数百の実験データを用いて，相生成予測を行う機械学習モデルを作成する．新物質の相生成予測を行うため，外挿性能が高いと期待される，シンボリック回帰の一種であるSISSO(Sure Independence Screening and Sparsifying Operator)を用いて多元系層状ペロブスカイト酸砒化物の相生成決定因子を算出し，相生成に関する実験データを分類した．講演では，詳細を報告すると共に層状ペロブスカイト酸砒化物における新物質の相生成予測を行う．