講演情報

9:15 〜 9:30

[24a-31A-2]光リザーバコンピューティングの逐次学習に向けた追加演算

〇橋本俊和¹、中島光雅¹ (1.NTT先端集積デバイス研究所)

光リザーバコンピューティング

光リザーバコンピューティングの高速特性を活かすために、オンライン学習が重要である。本発表では、光リザーバコンピューティングの構成にもとづいたオンライン学習の課題である不安定性の低減手法を検討したので報告する。