[25a-61C-1~10] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

9:30 〜 9:45奨励賞エントリー

[25a-61C-3] データ科学に基づくフェルミ面の自動解析手法の開発

〇(B)石川 大地¹、福 健太郎¹、三浦 良雄²、五十嵐 靖彦³、岩崎 悠真²、桜庭 裕弥²、矢治 光一郎²、Lira Foggiatto Alexandre¹、Varadwaj Arpita¹、永村 直佳²、小嗣 真人¹ (1.東理大、2.NIMS、3.筑波大)

キーワード：

フェルミ面,スピン偏極率,機械学習

フェルミ面はスピントロニクスデバイスの応用機能を決定付ける重要な情報源であり，フェルミ面からの自動的な物性情報抽出に大きな期待が高まっている。この観点から組成依存で複雑変化するフェルミ面に機械学習を適用し，機能発現に寄与する領域を自動的に可視化するモデルを設計した。物質系はCMGGに対して実施し，その結果フェルミ面の形状変化とスピン偏極率をデータ空間で関係構築することができた。