[9p-B21-1~11] 機械学習・AIの融合が拓く応用物理の新潮流 ―機関誌『応用物理』2026年度基礎講座連動企画―

13:40 〜 14:10

[9p-B21-2] AI4Sの国際潮流と将来展望:Explainable AI for Scientific Discovery (XAI4S)

〇小嗣 真人¹ (1.東京理科大学)

キーワード：

AI for science、説明可能AI、拡張型自由エネルギーモデル

本講演ではAI for Scienceの進展を俯瞰し、生成AIやエージェントの国際情勢や、説明可能AIの重要性を紹介する。特に、物理ベースAIである拡張型自由エネルギーモデルを用いたXAIの現状を紹介し、科学的発見を加速するXAI4S(Explainable AI for Scientific Discovery)の展望を幅広い聴衆に向けて論じる。