講演情報
[15a-PA3-5]機械学習を用いたペロブスカイト太陽電池の物性値予測モデルの構築
増澤 心1、〇來福 至1、尾川 大悟1、石河 泰明1 (1.青山学院大理工)
キーワード：
ペロブスカイト太陽電池、屋内用途、機械学習
ペロブスカイト太陽電池は低照度環境においても優れた特性を示す他、フレキシブル化が可能である点からIoT用電源としての応用も期待される。一方で、低照度環境下における変換効率と、理論限界効率との間には未だ大きな乖離がある。本研究では低照度環境下における特性に寄与する主要パラメーターを明らかとすることを目的とし、太陽電池特性から各物性値を取得可能とする手法について検討を行った。