[16a-M_123-1~13] FS.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

9:45 〜 10:00

[16a-M_123-4] 巡回セールスマン問題におけるスピン波型Hopfield networkの解探索性能の評価

〇西岡 大貴¹、並木 航¹、西村 麻希^1,2、井口 亮¹、寺部 一弥¹、土屋 敬志^1,2 (1.NIMS、2.東理大)

キーワード：

ホップフィールドネットワーク、ニューロモルフィックコンピューティング、スピン波

エネルギー最小化に基づく Hopfield network（HN）は組合せ最適化に有効だが、局所解への捕捉が課題である。本研究では、非線形かつ複雑な時間発展を示す イットリウム鉄ガーネット中のスピン波応答を HN の閾値シーケンスとして導入し、探索過程を制御した。8都市巡回セールスマン問題において、スピン波導入時には探索が活性化され、その緩和とともにエネルギーが安定化し、最適解への収束が確認された。