講演情報
[16a-WL1_301-4]教師あり学習を用いたグラフェンFETセンサのウイルス検出判定
〇廣瀬 大亮1、松本 和彦2、矢野 真美子2、坂野 喜代治2、山本 佳織2、大西 映里子2、福村 綾乃2、高村 禅1 (1.北陸先端大、2.阪大産研)
キーワード：
教師あり学習、グラフェンFETセンサー、ウイルス検出
迅速高感度なウイルス検出技術が求められている。本研究では、グラフェンFETセンサの高い感受性に起因して検出判別が困難となる課題に対し、教師あり学習の有効性を検証した。Vg-Id特性に標準化および主成分分析を適用し、ランダムフォレスト法により判定を行った。結果、95%以上の正答率を達成し、ディラック点近傍等の特性変化が判定において重要であることが示された。