講演情報
[17p-M_374-1]不揮発性メモリを用いたエッジAI向けComputation-in-Memory
〇竹内 健1 (1.東大工)
キーワード：
インメモリコンピューティング、不揮発性メモリ、エッジAI
エッジAIに向けたAIアクセラレータ、特にメモリを中心とするコンピューティングを紹介する。データを取得したエッジでAI処理をすること。全てのデータをセンタに送る必要がない事から高速・低電力、およびプライバシーの確保が期待される。その一方、エッジのリソースが限られた環境で重いAI処理を行うことは汎用のCPUでは難しく、専用のAIアクセラレータによる低電力化・高速化・低コスト化が期待されている。本講演ではAIのエッジ処理に向けた、AIアクセラレータLSI、その中でも特にCiM（Computation-in-Memory）を紹介する。