講演情報
[17p-PA2-3]深層学習によるデータ駆動型フィードフォワード制御を用いたレーザービーム安定化
〇高橋 尚吾1、早崎 芳夫1、長谷川 智士1 (1.宇大)
キーワード：
深層学習
レーザー技術は材料加工や精密計測など幅広い分野で利用されており，ビーム安定性は加工品質や測定精度を左右する重要な要素である．しかし，外部振動や温度変動により強度変動やポインティング不安定性が生じる．本研究では，RNNを用いてレーザービームの将来変動を予測し，SLMによるフィードフォワード補償を行うことで，高速変動にも対応可能なリアルタイムビーム安定化手法を提案する．