講演情報
[17p-PA2-4]深層学習によるゼルニケ係数推定を用いたビーム成形
〇小野口 翔太1、早崎 芳夫1、長谷川 智士1 (1.宇大)
キーワード：
深層学習
所望の強度分布を有する成形ビームの設計は，レーザー加工，光マニピュレーション，および顕微鏡イメージングにおいて，スループット向上に直結する重要な基盤技術である．本研究では，ゼルニケ多項式による位相表現と深層学習を組み合わせることで，目標とする強度分布から必要なゼルニケ係数を直接推定する手法を提案する．
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