[17p-S2_204-1~18] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

17:30 〜 17:45奨励賞エントリー

[17p-S2_204-15] 低電子線量電子顕微鏡画像の高精度推定に向けた深層学習モデルの開発

〇関口 尚夢¹、陳 佳昕¹、王 青¹、嶋田 雄介¹、飯久保 智¹ (1.九大)

キーワード：

電子顕微鏡、有機無機ペロブスカイト、深層学習

電子顕微鏡観察において低電子線照射条件が必要なペロブスカイト材料の場合、信号強度が弱くノイズの影響を受けやすい画像から格子像を高精度に再構成する深層学習モデルをWGAN-GPを用いて開発した。その結果、FASnI₃の低線量シミュレーション像及び、CsPbBr3実験像で原子カラム位置が明瞭かすることができ、構造情報を効果的に復元することを確認した。