[17p-S2_204-1~18] 23.1 合同セッションN「インフォマティクス応用」

15:30 〜 15:45奨励賞エントリー

[17p-S2_204-8] 磁気光学イメージングと深層学習を用いたベクトル磁場分布の推定

〇高木 遥菜¹、金城 良太¹ (1.大工大)

キーワード：

磁気光学イメージング、深層学習、逆問題

磁気光学イメージングで得られる偏光回転角マップから2次元ベクトル磁場分布を推定する深層学習手法を提案する。斜入射ファラデー効果と極カー効果を統合した物理シミュレーションで教師データを生成し、U-Netベースのネットワーク（PF-Net）を学習させた。1入力から3成分を推定する劣決定問題において、本条件下で相対誤差約1%、角度誤差約0.5°が得られた。非線形応答や素子不均一性に対するロバスト性についても報告する。