講演情報

[18a-M_123-2]紫外光電子分光と低エネルギー逆光電子分光スペクトルの自動解析によるイオン化エネルギー・電子親和力の高精度決定

〇吉田 弘幸1,2、草野 佑紀1、江上 大智1 (1.千葉大院工、2.千葉大MCRC)

キーワード:

自動解析、イオン化エネルギー・電子親和力、光電子分光

紫外光電子スペクトル(UPS)と低エネルギー逆光電子スペクトル(LEIPS)の立ち上がりを自動解析し、固体物質のイオン化エネルギーと電子親和力を高精度に決定する。これらのスペクトルの立ち上がり形状は単純な関数形では記述しにくく、従来は自動解析が困難であった。本研究では、機械学習と本研究室で開発した分割多項式フィッティング法を紹介し、実験スペクトルの解析結果を基づいて解析精度や堅牢性を検証・評価する。