講演情報
[18a-PA1-20]材料探索における LLM エージェントの利用検討
〇小澤 圭右1、石黒 勝彦1、Kaushalya Madhawa1、Jun Jin Choong1、三好 利昇1、井尻 善久1、出村 雅彦2、源 聡2、小山 敏幸2 (1.SB Intuitions、2.NIMS)
キーワード：
大規模言語モデル
LLMとシミュレーションを連携させた材料探索ワークフローを検証する。LLMは物理的整合性に課題があるため、外部フィードバックの活用が重要となる。本研究では、モデル性能や問題の複雑さが指示追従性や履歴を踏まえた出力一貫性に与える影響を調べ、探索の妥当性と改善方法について報告する。