講演情報
[18a-PA1-22]ARIM共用データの高度活用に向けた生成AIエージェントの開発：MCPとナレッジグラフを用いたALD実験条件選定支援
〇桑田 武1、有本 宏2、山崎 将嗣2、鬼澤 敦子2 (1.物質材料研、2.産業技術総合研究所)
キーワード：
原子層堆積 (ALD)、マテリアルズ・インフォマティクス、大規模言語モデル (LLM)
ARIM事業で公開されるALD実験データを対象に、MCPとナレッジグラフを活用した生成AIエージェントを開発した。スパースなデータでも関連付けにより条件選定に有用な知見を提供可能とし、自然言語要求に応じて該当データの有無や近縁条件の参考情報を提示することで、初期検討を効率化し過去データ再利用を促進する。