講演情報
[18a-PA1-4]ニューラルネットワークポテンシャルを用いた全固体電池における固体電解質界面の大規模シミュレーション
〇松村 直樹1、西口 和孝1、吉本 勇太1、山崎 周1、坂井 靖文1 (1.富士通)
キーワード：
ニューラルネットワークポテンシャル、全固体電池、分子動力学シミュレーション
全固体電池は高安全性と高エネルギー密度で注目されるが、Li金属負極と硫化物系電解質界面のSEI安定性が性能を左右する。本研究では、知識蒸留を用いたNNP自動生成によりDFTレベルの精度で大規模シミュレーション(127,296原子, 10 ns)を実行。SEI形成過程やLi拡散挙動を原子レベルで解析し、界面反応とイオン輸送特性を評価した。