講演情報
[208]土砂バイパストンネル運用高度化に向けた機械学習による流入濁度の予測
*古家 諒也1、Sameh Ahmed KANTOUSH2、Vahid NOURANI3、小林 草平4、小柴 孝太5、角 哲也6 (1. 国土交通省東北地方整備局 仙台河川国道事務所、2. 京都大学防災研究所、3. Civil & Environmental Eng., Center of Excellence in Hydroinformatics, Univ. of Tabriz、4. 京都大学防災研究所、5. 京都大学防災研究所、6. 京都大学防災研究所)
キーワード：
hysteresis loop、machine learning、sediment bypass tunnel、turbidity