講演情報
[229]深層学習を用いたダム流入量の1～90時間先予測に対する多流域学習と流域別ファインチューニングの有効性評価
*柳原 駿太1、新井 涼允2 (1. 一般財団法人電力中央研究所、2. 一般財団法人電力中央研究所)
キーワード：
dam inflow、encoder-decoder LSTM、fine-tuning、multi-basin learning、runoff prediction
dam inflow、encoder-decoder LSTM、fine-tuning、multi-basin learning、runoff prediction