講演情報
[020]深層学習を用いた江の川土師ダム下流におけるオオカナダモ繁茂推定
*山﨑 陽生1、宮園 誠二2、花岡 拓身3、赤松 良久4 (1. 山口大学大学院 創成科学研究科、2. 山口大学大学院 創成科学研究科、3. 山口大学大学院 創成科学研究科、4. 山口大学大学院 創成科学研究科)
キーワード：
deep learning、Egeria densa、growth estimation、invasive aquatic plant、UAV
deep learning、Egeria densa、growth estimation、invasive aquatic plant、UAV