講演情報
[3B14]高等学校教育における機械学習の基礎概念とその体系的理解
○西山 雄梨1、松山 由佳1、呼 博庆1、青柳 美輝2 (1. 日本大学大学院理工学研究科数学専攻（院）、2. 日本大学大学院理工学研究科数学専攻)
キーワード：
データサイエンス教育、機械学習理論、人工知能
本稿では，高等学校教育における機械学習の基礎概念を整理し，ニューラルネットワーク等を題材とした教育実践から，数理モデルとして体系的に理解する意義を示す。特に，高校数学との接続に着目し，AIの判断過程を理解するための教育的可能性を考察する。