講演情報

[3-2]深層学習を利用した農業水路におけるアユの跳躍数推定モデルの開発と跳躍行動の変動分析

*澤田 真優1、長野 峻介2、藤原 洋一2、一恩 英二2、藤原 正幸3 (1. 五大開発株式会社、2. 石川県立大学生物資源環境学、3. 京都大学大学院農学研究)

キーワード:

アユ、遡上、物体検出モデル、深層学習、YOLO

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