[5-2] 土質力学②：水利施設の浸透問題

12:00 〜 12:15

[5-11] 地下ダム貯水量予測における決定木系アルゴリズムの比較

*井上 峻¹、鈴木 麻里子¹、井上 一哉¹ (1. 神戸大学大学院農学研究科)

キーワード：

地下ダム、機械学習、貯水量予測モデル

止水壁で地下水を貯留する地下ダムの受益地域では，営農体系の変化から貯水量予測が望まれている．そこで本研究では機械学習を用いた貯水量予測モデルを構築するため，3つの決定木系アルゴリズムを比較した．その結果，Extremely Randomized Treesは柔軟な対応力，eXtreme Gradient Boostingは正確性を示した．また，構築したモデルは2か月後の貯水量を良好に予測できた．