[5-3] 土質力学③：ため池の材料特性とセンシング

9:45 〜 10:00

[5-15] 機械学習による粘着力c,内部摩擦角φの予測

*佐藤 快成¹、豊原 大輔¹、下川 真徳¹、田中 藤一¹ (1. NTCコンサルタンツ（株）)

キーワード：

機械学習、粘着力、内部摩擦角

ため池の耐震性能評価では粘着力c,内部摩擦角φの把握が必要だが、実務上、三軸圧縮試験の実施が困難な場合が多い。本研究では,従来のN値等による推定式の代替として,機械学習による予測モデル構築の可能性を検討した.広島県・山口県のため池土質データを用いて同地域内のため池における予測精度と実用性を評価した。本手法の予測値は,当該地域において従来手法よりも地域特性を反映した予測を実現できる可能性が示された.