[8-1] 水理①：管水路

10:15 〜 10:30

[8-6] 深層学習によるパイプラインに発生する漏水波の特徴検出

*髙橋 悠斗¹、柴野 一真¹、池田 弘毅²、鈴木 哲也³ (1. 新潟大学大学院自然科学研究科、2. 新潟大学大学院総合学術研究科、3. 新潟大学自然科学系（農学部）)

キーワード：

アコースティック・エミッション法、深層学習、弾性波、漏水、パイプライン

農業用パイプラインでは，漏水事故の発生件数が増加傾向にある．筆者らは，弾性波を受動的に検出するアコースティック・エミッション法を用いた水密性照査法の開発を行っている．本研究では，既存施設で発生する漏水現象を対象に内水圧および漏水状況を調整した条件下での漏水起源弾性波を深層学習により分類・評価した結果について報告する．深層学習を用いることにより，漏水現象の計測精度の向上が可能であると考えられる．