[9-4] 灌漑排水④：溶質・地下灌漑

11:15 〜 11:30

[9-26] ベトナム・Hong川デルタにおける機械学習を用いた塩水浸入予測

*阿部 航太¹、吉川 夏樹³、金子 貴信²、石口 武²、木村 匡臣⁴、長野 宇規⁵ (1. 新潟大学大学院総合学術研究科、2. 新潟大学大学院自然科学研究科、3. 新潟大学農学部、4. 近畿大学農学部、5. 神戸大学大学院農学研究科)

キーワード：

塩水遡上、機械学習、ゲート操作支援

乾季に塩水遡上が頻発するベトナム・Hong川デルタにおいて，取水施設の操作支援を目的として，制水門付近の電気伝導度（EC）を予測する機械学習モデルを開発した．入力データは河口から約220 km上流の流量および河口付近の潮位を使用し，流量到達時間を概算することで，上流の流況の影響を反映した．その結果，流量到達時間に相当する約36時間先のECの予測に基づき，取水可否の判断が可能であることが示された．