[P-1] 水理（ポスター発表）

9:00 〜 17:20

[8-13(P)] 時系列情報を用いた宮良川河口域における河川水位推定モデルの高精度化

*水口 芽和¹、福田 信二^2,4、笠原 太一³、中山 朝葉¹ (1. 東京農工大学大学院先進学際科学府、2. 東京農工大学大学院農学研究院、3. 東京農工大学大学院連合農学研究科、4. 北海道大学大学院農学研究院)

キーワード：

河川水位、画像解析、深層学習、時系列データ

水資源管理や生態系保全には，河川流況の連続観測が不可欠だが，中小河川では観測データが不足しており，低コストかつ実用的な観測手法の確立が急務である。本研究では，宮良川河口域の画像を用いた深層学習での水位推定における降雨時の精度低下に着目した．具体的には，既往研究の画像情報に加えて，降雨量や潮位，ダム放流量，上流部の撮影画像などの環境情報を入力し，時系列性を考慮した情報統合による高精度化を検討する．

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