講演情報

[2-6(P)]気象フリーデータを用いた干拓地における見かけの誘電率予測

*升田 直希1、宮本 英揮2 (1. 鹿児島大学大学院連合農学研究科、2. 佐賀大学農学部)
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水分移動

近年,機械学習を用いた土壌水分予測が試みられている。中でも多地点の気象庁観測所のオープンデータに基づく予測は,現地での気象観測を必要としないことから費用・労力の削減が期待されている。本研究では,気象オープンデータに基づく見かけの誘電率予測を行い,同法による予測結果を現地観測気象データに基づくそれと比較することにより,有効性を検討した。

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