講演情報
[S-36]Deep Learning-Based Rice Yield Estimation Using Xception Architecture and UAV-RGB Imagery under Differing Irrigation Regimes
*Pande Made Ngurah Bayu Abdi Bagaskara1, Julien BOULANGE1, I Made Anom Sutrisna Wijaya2, Liyantono Liyantono3 (1. Tokyo University of Agriculture and Technology, 2. Udayana University , 3. IPB University)
キーワード:
Deep-Learning、Xception、Rice Yield Estimation、UAV、RGB-Image、AWD
閲覧にはログインが必要です
A-Passをお持ちの方は「ログイン」をクリックし、A-Passでログインしてください。
A-Passをお持ちでない方は、学会よりご案内するパスワードを入力し、「認証する」をクリックしてください。
ログイン
または
コメント
コメントの閲覧・投稿にはログインが必要です。ログイン
