日本機械学会 2026年度年次大会
過去のプログラム
ご利用ガイド
メインメニュー
プログラム
カテゴリ別
講演検索
タイムテーブル
2026年9月6日 (日)
2026年9月7日 (月)
2026年9月8日 (火)
2026年9月9日 (水)
開催情報
お知らせ(9)
開催趣旨
重要な日程
会場(アクセス/宿泊情報)
大会・実行委員会
年次大会に参加する
参加登録(早期割引は8/14まで)
研究発表セッション一覧
当日の講演について
原稿執筆要項/原稿投稿
イベントのご案内
特別講演
懇親会・部門同好会・交流会
一般開放イベント
スポンサー
【募集中】展示会/各種スポンサー
その他
託児サービスのご案内
特定商取引法に基づく表記
よくあるご質問
詳細検索
トップ
カテゴリ別
セッション詳細
講演情報
講演情報
[S051p-14]
深層学習を使用したスカラー拡散源推定の風洞実証実験
〇金子 大樹
1
、塚原 隆裕
1
、佐藤 大晟
2
、稲﨑 健太朗
2
、石神 隆寛
2
、入倉 基樹
2
(1. 東京理科大学、2. 千代田化工建設株式会社)
キーワード:
乱流物質拡散、深層学習、風洞
セッション詳細へ戻る