日本機械学会 2026年度年次大会
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セッション詳細

解析･設計･機械要素部門単独セッション：S121 製品設計開発のためのAI・知識マネジメントの最前線

[S121]製品設計開発のためのAI・知識マネジメントの最前線(2)

2026年9月8日(火) 10:45 〜 12:00
6A-106(6A号館)
座長:加藤 健郎(慶應義塾大学)
10:45 〜 11:00

[S121-07]量子アニーリングに基づくトポロジー最適化による
多節リンク機構の設計手法

〇高田 晴喜1 (1. 東海大学)
11:00 〜 11:15

[S121-08]機械部品の性能予測における機械学習モデルの入力構造検討

〇千葉 尚樹1、古谷 優樹1 (1. （株）東芝)
11:15 〜 11:30

[S121-09]グラフニューラルネットワークと大規模言語モデルを用いた設計教育における3D CADデータの設計検証の試み

〇島田 由希子1、及川 和広1、村上 存1 (1. 東京大学)
11:30 〜 11:45

[S121-10]材料組成から物理場までを貫く連鎖サロゲートモデルによるアルミ合金部品の材料・形状同時最適化：少数サンプル学習に基づくサロゲートモデルの適用事例

〇齋藤 博之1、道下 孝之1、河尻 耕太郎1,2 (1. （株）エイゾス、2. 名古屋大学大学院情報学研究科)
11:45 〜 12:00

[S121-11]人工知能による材料空間の探索

〇Crivello Jean-Claude1 (1. LINK (CNRS-NIMS-SG))
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